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步入2019年，人们对于AI技术的讨论更关注其落地应用价值，其中语音分析和图像识别两大技术在落地应用上得到普遍的关注，例如在语音自动识别转化，讯飞、百度等企业展开激烈的竞争，人脸识别则在安防、金融、支付领域应用频多。此外，在很多场景中AI成为一种内嵌功能，为多种产品提供智能化技术支撑，在现实中发挥了巨大作用。在视频会议领域，随着云视频会议的发展，AI在视频会议领域应用逐步增多，让视频会议系统从单纯的会议空间转变为智能化办公场所。

云视频会议系统是目前市场主流的系统，各大服务商基于云计算提供视频会议系统，在融合度和可扩展性方面优势明显，并且聚焦于协作和生产力提供，目前行业中已经普遍开始尝试融入AI技术，打造智能化的会议场景。

在线语音转化、语音机器人、人脸识别等AI技术是智能会议室的主要主力！

1.在线语音转化

在会议室场景中，人们通过语音实时交谈，重要资料多以视频、音频的形式保存下来，但是在实际储存传输中，视音频文件并不利于传阅，人们希望能实时语音转文字记录，实现大幅提效。基于AI技术实时记录会议室中发生的对话并理解它将其转为文字记录，核心技术基础是语音到文本。

在现实中大多数云视频会议供应商都致力于引入自动会议转录功能，通过内部潜入成熟的语音转化功能，将视频会议中的语音实时转化为文字显示，或者是转化成文本记录留存。虽然云视频会议的核心依然是视频会议沟通，但是语音转化功能在其中具备极大的应用潜力。

2.语音机器人

在移动智能终端上，各大厂商都相继推出智能语音机器人，如苹果的Siri、微软小冰、小米小爱等，智能语音能帮助人们减轻很多工作内容。智能会议室中的搭建中，智能机器人的应用空间广泛。

当前视频会议室系统已经将麦克风作为其产品的一部分，具备音频采集的能力，在硬件上基本满足实际需求，如果内置AI兼作各种虚拟助手具备可行性。在实际市场中许多供应商开始关注语音机器人功能。

在具体的商用中，目前主流的两种模式是外部采购成熟语音助手，将视频会议系统作为一种集成模式开发；一种是基于自身内部生态进行开发，其投入远高于外部采购，对技术要求也相对高，一般视频会议系统服务商无力支撑。

3.人脸识别

人脸识别技术在视频会议系统的应用相对成熟，早期思科、宝利通等视频会议系统硬件中，都嵌入了人脸识别功能，通过前期数据录入，视频会议系统终端能在会场中有效识别并标注相应的参会人员。

当前人工智能技术的成熟，让更多的视频会议终端厂商能在硬件中嵌入相应的功能，其主要差别在于识别速度与准确性。不过在未来的应用中，人们更希望将更多的技术潜藏在云计算中，终端设备通过高速网络与云端连接进行信息传输与交换，实现在线的人脸识别技术。

目前人脸识别技术在金融、安防领域的应用较多，其主要配合硬件也是视频采集终端和摄像头，我们完全可以预见，在未来十年人脸识别技术在云视频会议中应用不断增多，并挖掘更具价值的应用场景。