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智能视频的出现把视频监控从以往的“被动监控”变成“主动监控”。它通过智能化的识别工具对影像进行分析，并将信息转换成有价值数据，最后以关键性的信息向使用者提供警示。同时，它又能够24小时保持清醒地运行，去除大量的垃圾信息，有效地控制监控范围内的所有动静。

智能视频监控将视频监控人员从繁琐的操作，海量的信息中解脱出来，并帮助他们更高效更精确地管理监控目标。随着经济的发展和人们对视频监控需求的提高，智能视频因其独具一格的优势，毫无疑问会成为视频监控系统需求市场上的新贵，获得众多消费者的青睐。

从技术角度来看，为提升智能视频分析技术的应用性，使得智能视频分析产品真正市场化。智能视频分析的厂商在完善核心算法的同时，必然将向以下方向发展：一是，适应更为复杂和多变的场景；二是，识别和分析更多的行为和异常事件；三是，更低的成本，四是，更灵活的产品形态。随着视频监控的需求日益复杂化，如何能识别与分析更多的行为成为了智能视频在深化行业应用中不得不面临的问题。只有结合行业应用实际，深入了解各不同行业的具体问题，才能更好地抓住用户需求，将智能视频分析的技术的功能落实到应用的实处，这也是智能视频分析技术未来产业化价值的最终体现。

随着大数据、物联网的快速发展，视频数据量正在以指数级增加。由于各个建设部门的数据标准和格式各不相同，虽然有海量视频资源和数据却无法共享运用，数据潜在价值没有得到有效挖掘，在视频侦查、交通监控、重点案件侦破等事件中不能充分发挥事前预测、事中管理和事后评估的智慧化决策支持作用。

智慧城市建设的不断推进，视频图像信息的深度应用问题逐步显现，视频图像信息深层次挖掘的缺乏使得不同用户的差异化应用需求难以得到满足。视频监控应用场景愈发多样化，对视频图像信息深度挖掘的要求也越来越高，视频分析不仅需要将视频图像结构化，更要通过海量结构化的数据分析出更多有价值的信息。

当前，视频监控在社会公共安全中发挥着越来越重要的作用。在智慧城市建设持续纵深推进的同时，由于算法准确率和环境适应性的不断提高，将促使智能视频分析技术应用的大规模部署，智能视频分析技术的应用将越来越普遍。

在大数据时代背景下，伴随物联网、移动互联网、人工智能等技术的不断应用，智慧城市建设将大力推进大数据基础平台，积极推进信息资源数据交换和共享体系建设，实现智慧城市与智能视频大数据接轨。同时随着视频大数据相关技术的不断成熟，尤其是在处理视频、图片等结构化数据方面的能力不断提高，通过各种业务模型、行为分析、机器学习等技术结合海量数据对视频内信息进行智能分析识别，利用大数据技术建立基于视频、面向公众开放的云服务平台，整合更多的社会资源信息，获取支撑和保障智慧城市顺利落地和运营的多元化信息。

随着国家应急体系、平安城市、平安校园、科技强警等重大工程项目在全国的不断推进，国内视频监控前景一片看好。从金融、医疗、司法和政府等高端领域，到交通、校园、娱乐等各个行业领域乃至民用安防市场都对智能视频监控产生了迫切的需求。随着市场的壮大和需求的增多，智能视频监控的应用将从相对集中的区域向各大行业大幅度的伸展。相信，智能视频监控的应用，将大幅度提升安防监控在维护社会公共安全方面的价值，对保障人民生命财产安全，提高社会生活、生产质量、防御各种灾害，促进节能减排具有非常重要的意义。